从数千种可用的聚合物、混合物和复合材料中进行选择的过程涉及平衡多种因素，包括机械强度、耐热性、化学相容性、成本、可制造性（例如，注塑成型适用性）以及日益重要的环境影响。
错误的选择会导致产品失败、代价高昂的重新设计以及生产延误。
通过输入关键设计参数（例如工作温度、预期负载、化学品暴露、目标成本和所需的可持续性认证），工程师可以获得一份精心挑选的、按性能和可行性排名的最佳材料清单。
“几十年来，材料选择与其说是一门科学，不如说是一门艺术，很大程度上依赖于个人经验，”MateriSynth 首席执行官 Evelyn Reed 博士表示。“我们的平台让这种专业知识得以普及。人工智能会将包含超过 10,000 种材料的专有数据库与现实世界进行交叉比对。”
性能数据和监管指南，预测材料在投入使用前的性能表现进入原型制作阶段。”
此次发布旨在满足医疗器械、汽车和消费电子等行业日益增长的需求，这些行业的创新周期正在加速，可持续发展要求也越来越严格。该平台包含一个专门的模块，用于评估生物基、回收成分和易用型材料。
可回收聚合物，帮助企业实现其 ESG（环境、社会和治理）目标。
“能够快速比较传统尼龙与新型生物替代材料的碳足迹，同时还能看到冲击强度方面的权衡取舍，这意义非凡，”目前正在参与该软件beta测试的一家大型家电制造商的首席工程师马克·陈表示。“这不仅仅是……”
找到一种合适的材料；关键在于找到对产品、地球和最终收益都最有利的材料。
行业分析师认为，数字化工具的应用正在发生显著变化。TechVision 的材料行业分析师 Claudia Rossi 表示：“现代塑料的复杂性以及可持续创新的压力，使得传统的筛选方法过时了。人工智能驱动的解决方案整合了材料科学。”
数据分析正成为一项关键的竞争优势，有可能为企业节省数百万美元的开发成本和上市时间。